ANALISIS MINAT MAHASISWA UNIMED DALAM MENULIS TEKS ULASAN
Article Sidebar
Teks Ulasan,
Mahasiswa UNIMED,
Penelitian Kualitatif,
Google Form
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis minat mahasiswa Universitas Negeri Medan (UNIMED) dalam menulis teks ulasan. Minat mahasiswa dalam menulis merupakan faktor penting dalam pengembangan keterampilan literasi akademik. Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif, yang bertujuan untuk menggambarkan fenomena minat menulis teks ulasan secara mendalam berdasarkan data yang dikumpulkan. Pengumpulan data dilakukan melalui survei menggunakan Google Form yang disebarkan kepada mahasiswa dari berbagai program studi di UNIMED. Kuesioner yang digunakan berisi pertanyaan terkait pengalaman, motivasi, serta faktor-faktor yang mempengaruhi minat mahasiswa dalam menulis teks ulasan. Data yang diperoleh dianalisis dengan teknik analisis deskriptif, yang meliputi kategorisasi, interpretasi, dan penyajian data dalam bentuk naratif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar mahasiswa memiliki minat menulis yang bervariasi, dipengaruhi oleh faktor internal seperti motivasi pribadi dan keterampilan menulis, serta faktor eksternal seperti dukungan dosen dan ketersediaan referensi. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi institusi pendidikan dalam merancang strategi untuk meningkatkan minat mahasiswa dalam menulis teks ulasan.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Anderson, J., & Smith, R. (2023). Statistical methods for social sciences: A comprehensive review. Journal of Applied Statistics, 45(2), 123-145.
Brown, K. L., & Taylor, M. P. (2023). Data distribution and its impact on inferential statistics. International Journal of Data Science, 12(4), 211-225.
Chen, Y., & Zhang, L. (2024). Advancements in homogeneity testing for small sample sizes. Statistical Research Letters, 39(1), 50-65.
Davis, P. R. (2023). Exploring statistical normality: Methods and limitations. Journal of Quantitative Methods, 28(3), 88-104.
Gupta, R., & Patel, S. (2024). Chi-Square and its applications in social science research. Global Journal of Statistical Analysis, 17(2), 190-207.
Harrison, T., & Wang, X. (2023). The role of variance and standard deviation in modern data analytics. Journal of Modern Data Science, 15(5), 300-320.
Johnson, M. A. (2023). Evaluating parametric and non-parametric tests for survey data. International Review of Statistical Methods, 21(4), 415-430.
Lopez, G., & Martinez, D. (2024). The influence of response patterns on statistical outcomes. Journal of Behavioral Statistics, 31(1), 77-93.
Wilson, C. J. (2023). A review of Levene’s test in homogeneity assessment. Statistical Techniques and Applications, 10(3), 250-265.