PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENGELOLA RISIKO OPERASIONAL

Main Article Content

Noor Adinda S.F. Lubis
Dewi Lestari
Ulfi Yanti Harahap
Arsyadona

Abstract

Pengelolaan risiko operasional menjadi salah satu tantangan utama bagi perusahaan di era digital. Teknologi informasi (TI) telah memainkan peran krusial dalam mendukung proses ini, terutama melalui otomatisasi, analisis data, dan integrasi sistem. Artikel ini membahas peran TI dalam mengidentifikasi, menilai, dan memitigasi risiko operasional, serta menguraikan manfaat dan tantangan yang dihadapi perusahaan dalam implementasi TI untuk manajemen risiko operasional. Studi ini menunjukkan bahwa penerapan TI yang efektif dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan manusia, dan memperkuat pengambilan keputusan.Penelitian ini mengidentifikasi bahwa implementasi TI yang efektif dapat membantu perusahaan meningkatkan efisiensi, menurunkan kemungkinan kesalahan, dan memperkuat pengambilan keputusan dalam manajemen risiko operasional. Artikel ini mengkaji baik manfaat maupun tantangan dalam penerapan TI untuk tujuan tersebut.


Kata kunci: teknologi informasi; risiko operasional.

Article Details

How to Cite
Noor Adinda S.F. Lubis, Dewi Lestari, Ulfi Yanti Harahap, & Arsyadona. (2025). PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENGELOLA RISIKO OPERASIONAL. Kohesi: Jurnal Sains Dan Teknologi, 6(7), 71–80. https://doi.org/10.3785/kohesi.v6i7.10153
Section
Articles

References

Almansoori, S., Hamdi, M., & Chatfield, AT (2021). Peran Big Data Analytics dalam Meningkatkan Kemampuan Manajemen Risiko: Studi terhadap Lembaga Keuangan.

Aven, T., & Renn, O. (2020). Risiko, Keandalan, dan Ketahanan: Pendekatan Terpadu. Peloncat. Buku ini membahas integrasi TI dalam manajemen risiko dan ketahanan operasional dalam organisasi.

Goel, S., & Sharma, R. (2022). Menjelajahi Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Manajemen Risiko Operasional: Peluang dan Tantangan. Jurnal Risiko Operasional

Jabbour, CJC, Fiorini, PDC, Wong, CWY, & de Sousa Jabbour, ABL (2020). Transformasi Digital untuk Keberlanjutan: Perspektif AI, Big Data, dan IoT. Manajemen Industri & Sistem Data

Kühn, J., Neugebauer, T., & Klein, S. (2021). Mengintegrasikan Pembelajaran Mesin ke dalam Manajemen Risiko Operasional: Studi Kasus Penerapan Sektor Keuangan. Manajemen Risiko.