DESAIN SISTEM INFORMASI UNTUK TRACKING KAPAL PT. BINTANG KHATULISTIWA INTERNUSA
Article Sidebar
Maritime Technology,
Fleet Management,
Geospatial Information,
Predictive Analysis,
Sistem Tracking Kapal,
Teknologi Maritim,
Manajemen Armada,
Informasi Geospasial,
Analisis Prediktif
Main Article Content
Abstract
The development of information technology has fundamentally transformed maritime transportation management, particularly in ship tracking and monitoring systems. This research aims to design a ship tracking information system for PT. Bintang Khatulistiwa Internusa through a systematic library research approach. The research method involves a systematic literature review analyzing scientific publications from 2020-2024, using content analysis and meta-synthesis techniques. Research findings reveal that modern tracking systems require complex technology integration such as GPS, GIS, IoT, big data analytics, and machine learning. The system architecture is designed to provide comprehensive visibility, optimize operations, and enhance maritime safety. Contemporary tracking technology can reduce operational costs by up to 25%, provide predictive analysis, and support strategic decision-making. Phased implementation considering technological infrastructure, human resources, and digital culture is key to system transformation. This research provides theoretical and practical contributions to developing innovative and responsive ship tracking information systems.
Perkembangan teknologi informasi telah mengubah fundamental manajemen transportasi maritim, khususnya dalam sistem pelacakan dan monitoring kapal. Penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi tracking kapal untuk PT. Bintang Khatulistiwa Internusa melalui pendekatan library research sistematis. Metode penelitian mencakup systematic literature review dengan menganalisis publikasi ilmiah pada rentang 2020-2024, menggunakan teknik content analysis dan meta-synthesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem tracking modern memerlukan integrasi teknologi kompleks seperti GPS, GIS, IoT, big data analytics, dan machine learning. Arsitektur sistem dirancang untuk memberikan visibilitas komprehensif, mengoptimalkan operasional, dan meningkatkan keamanan maritim. Teknologi tracking kontemporer mampu menurunkan biaya operasional hingga 25%, menyediakan analisis prediktif, dan mendukung pengambilan keputusan strategis. Implementasi bertahap dengan memperhatikan infrastruktur teknologi, sumber daya manusia, dan kultur digital menjadi kunci transformasi sistem. Penelitian ini memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam pengembangan sistem informasi tracking kapal yang inovatif dan responsif.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Apriliani, I. M. (2018). PENGENALAN TEKNOLOGI GLOBAL POSITIONING SYSTEM (GPS) SEBAGAI ALAT BANTU OPERASI PENANGKAPAN IKAN DI PANGANDARAN. 7(3), 213–215.
Brandoli, B., Raffaetà, A., Simeoni, M., & Adibi, P. (2022). "From multiple aspect trajectories to predictive analysis: a case study on fishing vessels in the Northern Adriatic sea". GeoInformatica, 551–579. https://doi.org/10.1007/s10707-022-00463-4
Delvina, M., Kamal, E., Razak, A., & Prarikeslan, W. (2024). Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Pengelolaan Wilayah Pesisir Berbasis Masyarakat Lokal: Literature Review. 2(November), 407–415.
Fauzan, R. N., & Zuhrie, M. S. (2024). Sistem Navigasi Autonomous Pada Prototipe Kapal dengan Sensor GPS dan Kompas. 05, 646–654.
Heppi, H. D. (2023). Peningkatan Keamanan Maritim Melalui Teknologi Deteksi Dan Pencegahan Kapal Berbahaya. 6(2), 37–49.
Khatami, M., Putra, F., Zainul, L. M., Rusba, K., & Nawawi, Y. (2024). Inovasi K3: Integrasi AI dan IoT untuk Meningkatkan Keselamatan Kerja. 6(5), 2231–2239.
Kusmantoro, Y., & Harsono, G. (2024). Pemanfaatan Teknologi Geospatial Intelligence (GEOINT) untuk Peningkatan Keamanan dan Pengelolaan Maritim di Indonesia. 07(01), 8218–8235.
Li, M., & Li, B. (2024). Enhancing Maritime Navigational Safety: Ship Trajectory Prediction Using ACoAtt – LSTM and AIS Data.
Mahendra, A. P., Herlambang, S. M., Yudianto, P. Y., & Surabaya, P. P. (2024). Rancang Bangun Sistem Monitoring Kinerja Main Engine Kapal Berbasis IOT. 2(4).
Monalisa, S., Sukma, A. I., Studi, P., Informasi, S., Kota, S., Tebing, K., Kabupaten, T., Meranti, K., Riau, P., Selatpanjang, K., Kecamatan, K., Kabupaten, T., Meranti, K., & Kota, P. (2019). SISTEM INFORMASI MONITORING PERJALANAN KAPAL. 5(2), 171–183.
Muzaki, A., Ramadhan, F., Rahayu, G. S., Fariz, M., Ghifari, A., Pratama, M. R., Kamisik, R. A., Sani, S. A., Lestari, M., Wayan, N., Septiani, P., Studi, P., Informatika, T., Gedong, K., Rebo, P., & Timur, J. (2024). PERANCANGAN SISTEM TRACKING PENGIRIMAN BARANG. 05(01), 210–216.
Ninvika, D. H. (2023). Dampak Perubahan Teknologi Sistem Logistik di Pelabuhan. 9(14), 273–289.
Scarlat, C., Ioanid, A., & Andrei, N. (2023). USE OF THE GEOSPATIAL TECHNOLOGIES AND ITS. March, 1–12.
Shahnaaz, P. P., Sani, A., Si, M., Good, P. P., Governance, C., Pt, D. I., Jateng, D., Diy, D. A. N., & Yogyakarta, A. (2024). Implementation of Good Corporate Governance Principles in Pt . 1138–1153. https://doi.org/10.23920/jphp.v1i2.292.1
Subaeki, B. (2022). PERANCANGAN ARSITEKTUR SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN METODE ENTERPRISE ARCHITECTURE PLANNING (Studi Kasus: Universitas Purwakarta - Purwakarta).
Sugiyono. (2016). Metode penelitian pendidikan: pendekatan kuantitatif, kualitatif, dan R&D. ALFABETA.
Sugiyono. (2019). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R & D. Alfabeta.