PENGGUNAAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION UNTUK PREDIKSI HARGA SMARTPHONE BERDASARKAN SPESIFIKASINYA
Article Sidebar
specifications,
Linear Regression,
Prediksi Harga,
Fitur Smartphone
Main Article Content
Abstract
Smartphones are a communication tool that is needed by today's society to support its activities. In the current digital era, the variety and number of smartphones available on the market is very large, making it difficult for consumers to determine the price according to the desired specifications. This research aims to predict smartphone prices based on their specifications using the Linear Regression algorithm. By processing the data using the Rapidminer tool, to determine the performance of the algorithm, the data is divided, namely by dividing the training data by 80% and testing data by 20%. The data used for research is a dataset taken from the Kaggle site with the title mobile price prediction dataset. From the results of testing and modeling the linear regression algorithm with a data division of 80:20, the RMSE results were 182,637 +/- 0.000, the RMSE and Relative Error values were close to 0, indicating that the predictions were close to the actual values. The recommendation that can be given to future researchers is to try using other data mining algorithms in the prediction process to find out the comparison of performance and accuracy between the various methods used.
Smartphone merupakan alat komunikasi yang dibutuhkan oleh masyarakat saat ini dalam menunjang aktivitasnya. Dalam era digital saat ini, variasi dan jumlah smartphone yang tersedia di pasaran sangat banyak, sehingga mempersulit konsumen dalam menentukan harga yang sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga smartphone berdasarkan spesifikasinya menggunakan algoritma Linear Regression. Dengan pengolahan data menggunakan tools Rapidminer, untuk mengetahui kinerja algoritma tersebut maka dilakukan pembagian data yakni dengan pembagian data training sebanyak 80% dan data testing sebanyak 20%. Data yang digunakan untuk penelitian adalah dataset yang diambil dari situs kaggle dengan judul dataset mobile price prediction. Dari hasil pengujian dan pemodelan algoritma linear regression dengan pembagian data 80:20, mendapatkan hasil RMSE 182.637 +/- 0.000, nilai RMSE dan Relative Error yang mendekati 0 menunjukan bahwa prediksi mendekati nilai aktual.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Adinata et al., 2024. (2024). "Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Produksi Beras Menggunakan Metode Regresi Linear". 8(2), 2020–2026.
Arisusanto, A., Suarna, N., & Dwilestari, G. (2023). "Jurnal Teknologi Ilmu Komputer Analisa Klasifikasi Data Harga Handphone Menggunakan Jurnal Teknologi Ilmu Komputer". Jurnal Teknologi Ilmu Komputer, 1(2), 43–47. https://doi.org/10.56854/jtik.v1i2.51
Hertyana, H., Rahmawati, E., Studi, P., Informasi, S., Jakarta, N. M., Seroja, J., & Selatan, J. (2020). "Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Pembelian Smartphone Dengan Menggunakan Metode Topsis". Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 05, 80–91. http://ejournal.ust.ac.id/index.php/JTIUST/article/view/714
Hidayat, F. (2022). "Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Minat Beli (Studi Kasus Pada Smartphone Samsung Di Neo Komunika)". Jurnal Ekonomi Dan Bisnis, 10(1), 1–7. https://stiemuttaqien.ac.id/ojs/index.php/OJS/article/download/507/337
Indarwati, T., Irawati, T., & Rimawati, E. (2019). "Penggunaan Metode Linear Regression Untuk Prediksi Penjualan Smartphone". Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi (TIKomSiN), 6(2). https://doi.org/10.30646/tikomsin.v6i2.369
Isma, C. N., Rohman, N., & Istinigsih. (2022). "Pengaruh Penggunaan Smartphone terhadap Minat Baca Siswa Kelas 4 di MIN 13 Nagan Raya". Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(1), 7932–7940. https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/3650
Kurnia, F., Kom, S., Kurniawan, J., & St, I. F. (2019). Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode K- Nearest Neighbor Berbasis Euclidean Distance. November, 230–239.
Mardiani, E., Rahmansyah, N., Tri Esti Handayani, E., Ningsih, S., Hidayatullah, D., Avrilia Lantana, D., Latifah, Y., Dwi Fahira, A., Belynda Tyva Panggabean, K., & Natalia Ginting, I. (2023). "Analisis Prediksi Pendapatan Penduduk dengan Metode K-Nearest Neighbor, Decision Tree, Naive Bayes, Ensemble Methods, dan Linear Regression". Journal Of Social Science Research, 3(4), 8667–8679.
Mu’tashim, M. L., Muhayat, T., Damayanti, S. A., Zaki, H. N., & Wirawan, R. (2021). "Analysis of House Price Predictions According to Specifications Using Multiple Linear Regression". Informatik: Jurnal Ilmu Komputer, 17(3), 238–245.
Putra, J. S., Ramadhani, R. D., & Burhanuddin, A. (2022). "Prediksi Harga Saham Bank Bri Menggunakan Algoritma Linear Regresion Sebagai Strategi Jual Beli Saham". Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 2(1), 1–10. https://doi.org/10.20895/dinda.v2i1.273
Ramadhan, Taufiq, A., Hilmy, F., Puteri, N. R., Meirza, A., Matematika, F., Ilmu, D., Alam, P., Medan, N., William, J., Ps, I. V, Baru, K., Percut, K., Tuan, S., & Serdang, K. D. (2023). "Penerapan Algoritma Decision Tree Dalam Melakukan Analisis Klasifikasi Harga Handphone". Jurnal Sistem Informasi Dan Ilmu Komputer, 1(4), 195–206. https://doi.org/10.59581/jusiik-widyakarya.v1i4.1861
Rosalina, M., Qomariah, N., & Sari, M. I. (2019). "Dampak Promosi, Harga Dan Kualitas Produk Terhadap Loyalitas Konsumen Oppo Smartphone". Jurnal Penelitian Ipteks, 4(2), 161–174.
Saputra, B., Anwar, S., Tohidi, E., Susana, H., & Pratama, D. (2024). "Penerapan Algortima Naïve Bayes Dalam Klasifikasi Harga Ponsel". JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 7(6), 3587–3594. https://doi.org/10.36040/jati.v7i6.8281
Septyadi, M., Salamah, M., & Nujiyatillah, S. (2022). "Literature Review Keputusan Pembelian Dan Minat Beli Konsumen Pada Smartphone: Harga Dan Promosi". Jurnal Manajemen Pendidikan Dan Ilmu Sosial, 3(1), 301–313. https://doi.org/10.38035/jmpis.v3i1.876
Sholeh, M., Nurnawati, E. K., & Lestari, U. (2023). "Penerapan Data Mining dengan Metode Regresi Linear untuk Memprediksi Data Nilai Hasil Ujian Menggunakan RapidMiner". JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 8(1), 10–21. https://doi.org/10.14421/jiska.2023.8.1.10-21