ANALISIS JUMLAH PENDUDUK TENAGA KERJA INDUSTRI DI JAWA TIMUR BERDASARKAN TAHUN 2017-2018, DENGAN MENGGUNAKAN METODE RM MANOVA
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data industri di Jawa Timur dengan menggunakan pendekatan analisis multivariat melalui metode Repeated Measures Multivariate Analysis of Variance (RM-MANOVA). Validasi asumsi dilakukan untuk memastikan kesesuaian model dengan data yang digunakan. Uji asumsi yang diterapkan meliputi uji homogenitas varians-kovarians menggunakan uji Box's M, uji normalitas multivariat menggunakan uji Mardia, dan uji independensi menggunakan statistik Levene. Hasil uji Box's M menunjukkan statistik sebesar 0,9981 dengan 6 derajat kebebasan dan nilai p sebesar 0,9857, sehingga tidak dapat menolak H0 yang berarti matriks kovariansi antar kelompok bersifat homogen. Uji Skewness dan Kurtosis Mardia menghasilkan nilai p masing-masing sebesar 0,9433 dan 1,0000, sehingga tidak dapat menolak H0 yang berarti data mengikuti distribusi normal multivariat. Namun, uji Statistik Levene test nilai (0.9952) untuk jumlah Perusahaan, Tenaga Kerja berjumlah 0.999, Investasi 0,9878, serta untuk Nilai Produksi (0.9756) . Analisis RM-MANOVA mengungkapkan perbedaan yang signifikan antara kelompok, dengan nilai Wilks' Lambda sebesar 0,698379 (F = 0.55117, P< 0,6984). Hasil ini menunjukkan bahwa faktor yang diuji memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen dalam model. Oleh karena itu, penelitian ini menekankan pentingnya validasi asumsi dalam penerapan RM-MANOVA untuk memastikan hasil analisis yang akurat
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Sarah Friedrich, Frank Konetschke, Markus Pauly, Analysis Data and Measures Design with R Packages MANOVA RM, jurnal universitas lambung mangkurat (2018)
Statistik Multivariat Analisis Anova, Manova Ancova, Mancova Reapted Measures dengan Aplikasi Excel dan SPSS (2024), Perpustakaan Universitas Sumatera Utara