PENERAPAN ALGORITMA GENETIKA MUTUAL SELECTION UNTUK PENJADWALAN SHIFT KERJA KARYAWAN PADA PT. MIFA BERSAUDARA
Article Sidebar
Algoritma Genetika,
Mutual Selection
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini dilaksanakan dengan menggunakan algoritma genetika mutual selection untuk menyelesaikan permasalahan penjadwalan kerja karyawan di PT Mifa Bersaudara. Perusahaan ini merupakan salah satu entitas anak PT Media Djaya Bersama yang didirikan pada tahun 2002 dan bergerak dalam bidang pertambangan baru bara di wilayah Aceh Barat, Aceh. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan penjadwalan kerja karyawan yang terintegrasi dan merata. Dimana tidak adalagi kesenjangan dalam jumlah libur, jarak libur antar karyawan, dan urutan shift malam dan pagi yang bertabrakan. Algoritma genetika merepresentasikan kandidat solusi penjadwalan ke dalam kromosom-kromosom secara acak, lalu dievaluasi menggunakan fungsi fitness dan dilakukan seleksi menggunakan roulete wheel. Kemudian dilakukan crossover one-cut-point dan mutasi. Berdasarkan hasil pengujian sistem informasi penjadwalan dengan menggunakan metode algoritma genetika yang dibuat, didapatlan hasil penjadwalan yang maksimal dimana tidak ada lagi jadwal yang bertabrakan dan jumlah libur serta jarak libur semua karyawan merata.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Adnyana, I. M. B. (2018). Implementasi Algoritma Genetika untuk Penjadwalan Asisten Dosen di STIKOM Bali. Jurnal Sistem Dan Informatika, 12(2), 166–173.
Ginting, & Clarisa, W. (2017). Implementasi Algoritma Genetika Dalam Penjadwalan Shift Kerja Di Call Center Telkomsel Medan. In Repositori Institusi USU.
Haupt, R. L., Haupt, S. E., & Wiley, A. J. (2004). Algorithms Second Edition.
Jeffrey A. Hoffer, Venkataraman, R., & Venkataraman, R. (2016). Modern Database Management 12th Edition. In Pearson (Vol. 4, Issue 1).
Mustofa, J. (2020). Sistem Informasi Penjadwalan Shift Kerja Karyawan Menggunakan Algoritma Genetika ( Studi Kasus Jawara Digital Art Store Yogjakarta ). 1–13.
Pramana Henriyan, A., Hananto, B., Muhammad Ardi, F., Lenggana, H., Ulum, P., & Fitriati. (2019). Implementasi Algoritma Genetika pada Sistem Informasi Penjadwalan Matakuliah. Semnati, 283–287.
Pranata, H. (2019). SISTEM PENJADWALAN SHIFT KERJA ANGGOTA KEPOLISIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: Kepolisian Sektor Magelang Tengah). http://eprints.uty.ac.id/4082/
Puspaningrum, W. A., Djunaidy, A., & Vinarti, R. A. (2013). Penjadwalan Mata Kuliah Menggunakan Algoritma Genetika di Jurusan Sistem Informasi ITS. Jurnal Teknik Pomits, 2(1), 127–131.
Ramdany, S. (2024). Penerapan UML Class Diagram dalam Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web. Journal of Industrial and Engineering System, 5(1). https://doi.org/10.31599/2e9afp31
Reddy, M. J., & Kumar, D. N. (2006). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Water Resources Management, 20(6), 861–878.
Santoso, J. T., & Migunani. (2021). Sistem Berorientasi Obyek dengan UML.
Stevenson, W. J., & Chuong, S. C. (2014). Manajemen Operasi Perspektif Asia ( Operations Management An Asian Perspective) 2, E9. Jakarta Salemba Empat.
Taha, Z. Y., Abdullah, A. A., & Rashid, T. A. (2024). Optimizing Feature Selection with Genetic Algorithms : A Review of Methods and Applications.
Tiwari, R., & Vidyarthi, H. (2018). Intellectual capital and corporate performance: a case of Indian banks. Journal of Accounting in Emerging Economies, 8(1), 84–105. https://doi.org/10.1108/JAEE-07-2016-0067