PERANCANGAN SISTEM PREDIKSI STOK BAN MENGGUNAKA METODE MONTE CARLO DI TOKO MEGA JAYA BAN
Article Sidebar
Ban,
Data Mining,
Prediksi,
Stok
Main Article Content
Abstract
Penjualan merupakan salah satu faktor penting bagi kelangsungan usaha, karena keuntungan bergantung pada banyaknya produk yang terjual. Untuk menjamin keberhasilan penjualan, diperlukan strategi untuk menarik konsumen dan memperkuat loyalitas. Di Mega Jaya Ban, pentingnya menjual ban mobil tidak dapat disangkal karena penjual harus mempertimbangkan ketersediaan produk untuk meningkatkan keuntungan. Namun perbedaan perilaku konsumen menimbulkan tantangan dimana beberapa produk tidak terjual sebelum tanggal kadaluwarsanya dan tetap berada dalam stok di gudang. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis mengembangkan sistem prediksi dengan menggunakan metode Monte Carlo, yaitu simulasi yang dapat menangani ketidakpastian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi persediaan ban pada tahun 2021 dan 2022 dengan rata-rata akurasi sekitar 91,3%, menegaskan kontribusi penting metode Monte Carlo dalam menentukan persediaan ban di masa yang akan datang.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Arafah, Y. (2022). Keputusan_Pembelian_Produk. PT.Inovasi Pratama Internasional.
Dash R., Mishra D., Rath A.K, & Acharya M. (2010). A hybridized K-means clustering approach for high dimensional dataset. International Journal of Engineering, Science and Technology., 2(2), 59–66.
Dimas, A., Azhari, M., & Khairunnisa, K. (2018). PERHITUNGAN VALUE AT RISK (VaR) DENGAN METODE HISTORIS DAN MONTE CARLO PADA SAHAM SUB SEKTOR ROKOK. Jurnal Riset Bisnis Dan Manajemen, 11(1), 1. https://doi.org/10.23969/jrbm.v11i1.862
D. S Gunawan, A., & Oktaria, D. (n.d.). Implementasi Sistem Informasi Penjualan Pada Pet Shop Mulya PS. JurnaIntra Tech.
Eka Larasati Amalia, Yoppy Yunhasnawa, & Rahmatanti, A. R. (2022). Sistem Prediksi Penjualan Frozen Food dengan Metode Monte Carlo (Studi Kasus: Supermama Frozen Food). Jurnal Buana Informatika, 13(02), 136–145. https://doi.org/10.24002/jbi.v13i02.6496
Eka Putra, D., & Melladia, M. (2022). PREDIKSI PENJUALAN SPREI KASUR TOKO COCO ALUGADA MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO. JUTEKINF (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi), 10(2), 115–126. https://doi.org/10.52072/jutekinf.v10i2.456
Fahdia, M. R., Kurniawati, I., Amsury, F., Heriyanto, & Saputra, I. (2022). Pelatihan Digital Marketing Untuk Meningkatkan Penjualan Bagi UMKM Tajur Halang Makmur. Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika, 2(1), 34–39. https://doi.org/10.25008/abdiformatika.v2i1.147
Geni, B. Y., Santony, J., & Sumijan. (2019). Prediksi Pendapatan Terbesar pada Penjualan Produk Cat dengan Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1(4), 15–20. https://doi.org/10.37034/infeb.v1i4.5
Hamzah Lies Maria. (2016). PENGANTAR STATISTIKA EKONOMI. CV. Anugrah Utama Raharja (AURA).
Hartini, E., Adrial, H., & Pujiarta, S. (2019). RELIABILITY ANALYSIS OF PRIMARY AND PURIFICATION PUMPS IN RSG-GAS USING MONTE CARLO SIMULATION APPROACH. JURNAL TEKNOLOGI REAKTOR NUKLIR TRI DASA MEGA, 21(1), 15. https://doi.org/10.17146/tdm.2019.21.1.5311
Hartono Jogiyanto. (2013). Teori Portofolio dan Analisis Investasi (8th ed.). BPFE.
Hayati, N., Defit, S., & Nurcahyo, G. W. (2020). Optimalisasi Prediksi Penjualan Produk Herbal Menggunakan Metode Monte Carlo dalam Meningkatkan Transaksi (Studi Kasus: Toko Herbal An Nabawi). Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis. https://doi.org/10.37034/infeb.v2i4.54
Kotler, P., & Keller, K. L. (2013). Marketing Management. Pearson Education.
Mahessya, R. A. (2017). PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM ANTRIAN PELAYANAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO PADA PT POS INDONESIA (PERSERO) PADANG. Jurnal Ilmu Komputer, 6(1), 15–24. https://doi.org/10.33060/JIK/2017/Vol6.Iss1.41
Mardiansyah, R. F., Kusrini, E., & RM, F. (2017). Analisa ekonomis peralatan pulverizer untuk optimalisasi keandalan PLTU dengan simulasi Monte Carlo dan pendekatan analisa biaya siklus hidup (Studi kasus: PLTU X). Teknoin, 23(3), 275–288. https://doi.org/10.20885/teknoin.vol23.iss3.art8
Muhamad Apri, Dasril Aldo, & Hariselmi. (2019). SIMULASI MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KUNJUNGAN PASIEN. JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi Dan Manajemen).
Mulia, J. R., & Nurcahyo, G. W. (2022). Prediksi Pemakaian Obat Kronis Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 81–85. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i2.198
Ndehedehe C., Simeon O., & Ekpa A. (2013). Spatial Image Data Mining Using K-Means Analysis: A Case Study of Uyo Capital City, Nigeria. International Journal of Advanced Research., 1(7), 6–15.
Samekto, B. O. (2020). Rancang Bangun Game Edumatika Berbasis Android. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 14(1), 57. https://doi.org/10.32815/jitika.v14i1.402
Sucipto, S., Indriati, R., & Hariawaan, F. B. (2017). DESAIN DATABASE UNTUK OPTIMALISASI SISTEM PREDIKSI TRANSAKSI PENJUALAN. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 2(2). https://doi.org/10.29100/jipi.v2i2.367
Suntoro, J. (2019). Data mining: algoritma dan implementasi dengan pemrograman PHP (1st ed., Vol. 180). Elex Media Komputindo.
Syaputra, A. E. (2023). Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 209–216. https://doi.org/10.37034/infeb.v5i1.222
Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Akumulasi dan Prediksi Tingkat Penjualan Minuman dengan Menerapkan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi. https://doi.org/10.37034/jidt.v5i1.225
Thoriq, M., Syaputra, A. E., & Eirlangga, Y. S. (2022). Model Simulasi untuk Memperkirakan Tingkat Penjualan Garam Menggunakan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi Dan Teknologi, 242–246. https://doi.org/10.37034/jidt.v4i4.244
Turban, E. D. P. A. J. E. T.-P. L. (2005). Desision support systems and intelligent systems : (sistem pendukung keputusan dan sistem cerdas) (Andi, Ed.; 7th ed.).
Yomei Hendra, Eko Syaputra, A., & Putra Juledi, A. (2023). SIMULASI DALAM PENGOPTIMALAN PENINGKATAN PENJUALAN KUE KAREH-KAREH MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO. 107 |Journal Computer Science and Information Technology (JCoInT) Program Studi Teknolog iInformasi, Fakultas Sains &Teknologi, Universitas Labuhan batu, 1, 107–118. http://jurnal.ulb.ac.id/index.php/JCoInT/index.