APLIKASI PENDETEKSI PLAGIARISME BERBASIS MOBILE DENGAN METODE NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Article Sidebar
Plagiarism,
Natural Language Processing (NLP)
Main Article Content
Abstract
Deteksi plagiarisme memiliki peran krusial dalam menjaga integritas akademis dan kejujuran intelektual di dunia pendidikan tinggi. Salah satu cara yang digunakan untuk mendeteksi plagiarisme adalah dengan menggunakan natural language processing. Dalam bidang akademik, salah satu syarat kelulusan untuk mendapat gelar akademik adalah membuat karya tulis, seperti skripsi, thesis dan disertasi. Akan tetapi tidak jarang, karya tulis yang dihasilkan tersebut adalah hasil plagiat. Plagiat adalah penjiplakan atau pengambilan karangan, pendapat, dan sebagainya dari orang lain dan menjadikannya seolah-olah karangan dan pendapat sendiri. Untuk pengecekan manual dengan jumlah tersebut membutuhkan waktu lama, oleh karena itu dibutuhkan aplikasi yang dapat membantu proses pengecekan agar lebih efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis web yang dapat mendeteksi plagiat terhadap karya tulis menggunakan natural language processing.
Kata kunci : Karya Tulis, Plagiarisme, Natural Language Processing (NLP)
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
R. Akerar,”Artificial Intelligence for Business,” SpringerBrief in Business, number 978-3-319-97436-1, 2019.
A. Sanjaya, A. B. Setiawan, U. Mahdiyah, I. N. Farida and A. R. Prasetyo, “Pengukuran Kemiripan Makna Menggunakan Cosine Similarity dan Basis Data Sinonim Kata,” Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer(JTIIK), vol. 10, no. 4, pp. 747-752, 2023.
F. A. Nugroho, F. Septian, D. Pungkastyo and J. Riyanto, “Penerapan Algoritma Cosine Similarity untuk Deteksi Kesamaan Konten pada Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat,” Jurnal Informatika Universitas Pamulang, vol. 10, no. 4, pp. 529-536, 2020.
Herlambang, J. Suwita and B. Tiara, “Analisa dan Perancangan Sistem Pendeteksi Plagiarisme Skripsi pada STMIK Insan Pembangunan Menggunakan Metode Cosine Similarity,” Jurnal IPSIKOM, vol. 9, no. 1, pp. 10-22, 2022.
J. Joni and J. Halim, “Implementasi Metode Cosine Similarity dan Tf-Idf dalam Klasifikasi Pengaduan Masyarakat,” Jurnal Ilmiah Core IT: Community Research Information Technology, vol. 10, no. 4, pp. 51-58, 2021.
S. Dwisanati and N. Fatonah “Penerapan Metode Cosine Similarity dalam Mendeteksi Plagiarisme pada Jurnal,” Jurnal Format, vol. , no. 2, pp. 142-150, 2023.
M. Azmi, “Analisis Tingkat Plagiasi Dokumen Skripsi Dengan Metode Cosine Similarity dan pembobotan tf-idf,” TEKNIMEDIA, vol. 2, no. 2, pp. 90-95, 2021.
S. H. Saniati, “Implementasi Algoritma Cosine Similairty untuk Mendeteksi Kemiripan Topik Judul,” In Jecsit, vol. 1, no. 1, pp. 51-56, 2021.
R. Wakabayashi, “The Effects of the Peer Feedback Process on Reviewers’ Own Writing,” Journal Of English Language Teaching, vol. 10, no. 10, pp. 179-192. 2013, doi : 10.5539/elt.v6n9p177