PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR TIPE GAYA BELAJAR SISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO BERBASIS WEB
Article Sidebar
Fuzzy Logic Tsukamoto,
Visual,
Auditori,
Kinestetik
Main Article Content
Abstract
Gaya belajar merupakan hal yang penting untuk dipahami setiap orang. Gaya belajar yang sesuai dapat menciptakan pembelajaran yang efektif dan efisien. Selain itu, gaya belajar juga dapat meningkatkan motivasi serta prestasi belajar. Terdapat tiga tipe gaya belajar yang umum dikenal yaitu Gaya Belajar Visual, Gaya Belajar Auditori, dan Gaya Belajar Kinestetik. Berdasarkan beberapa tipe gaya belajar tersebut tentunya setiap siswa memiliki gaya belajar yang berbeda. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tipe gaya belajar siswa dengan menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Dataset yang digunakan diambil dari kuesioner google form dimana pernyataan yang ada dalam kuesinoer bersumber dari buku “Modul Aplikasi Alat Tes Bimbingan dan Konseling”. Sebanyak 60 data yang diambil dari siswa dengan jenjang sekolah Perguruan Tinggi hingga siswa Sekolah Dasar. Penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto ini dipilih karena sistem kerjanya yang dapat menyesuaikan dengan penalaran manusia dan kondisi yang ada. Hasil penelitian menggunakan Fuzzy Logic Tsukamoto dengan 27 aturan menunjukkan bahwa penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto memiliki nilai akurasi sebesar 92% yang membuktikkan bahwa penggunaan metode Fuzzy Logic Tsukamoto dalam penentuan tipe gaya belajar tergolong sangat baik.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
I. Maryani, L. Fatmawati, V. Y. Erviana, M. N. Wangid, dan A. Mustadi, Model intervensi gangguan kesulitan belajar. Ika Maryani, 2018. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=8T4oEAAAQBAJ
L. P. Aditasari, M. Novita, dan R. R. Waliyansyah, “Sistem Pakar Penentuan Gaya Belajar Siswa Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web,” IT J. Res. Dev., vol. 5, no. 1, hal. 32–44, 2020, doi: https://doi.org/10.25299/itjrd.2020.vol5(1).4740.
E. F. Fahyuni, Y. Fauziyah, I. Rindaningsih, dan Zamzami, Modul Aplikasi Alat Tes Bimbingan dan Konseling. Sidoarjo: Umsida Press, 2020. doi: https://doi.org/10.21070/2020/978-623-6833-15-5.
Oscario, Jasmir, dan Y. Novianto, “Penerapan Algoritma C4 . 5 Untuk Memprediksi Kecocokan Gaya Belajar Bagi Siswa Siswi Sekolah Dasar ( Studi Kasus : SD Sariputra Jambi ),” Process. J. Ilm. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan Sist. Komput., vol. 14, no. 2, hal. 141–152, 2019, doi: https://doi.org/10.33998/processor.2019.10.637.
M. Faiz, BELAJAR ITU: Bagaimana Mengetahui Gaya Belajar Anda ? in Edukasi. El Markazi, 2021. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=jb8TEAAAQBAJ
W. Kaswidjanti dan A. A. Azty A, “SISTEM PAKAR TES KEPRIBADIAN UNTUK MENGETAHUI CARA BELAJAR MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC,” in Prosising Seminar Nasional Tahun 2018 Call Paper dan Pameran hasil penelitian, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta, 2018, hal. 141–151.
Sudaryono, Metode Penelitian Pendidikan. Jakarta: Prenada Media, 2016. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=uTbMDwAAQBAJ
P. Gloria dan E. Sediyono, “Perancangan Sistem Rekomendasi Pemberian Beasiswa dengan Metode Fuzzy Tsukamoto,” J. Inf. Technol. Ampera, vol. 3, no. 2, hal. 124–147, 2022, doi: 10.51519/journalita.volume3.isssue2.year2022.page124-147.
D. Aldo, Y. S. R. Nur, F. Y. A. Hulqi, A. C. F. Lanyak, dan R. N. Hikmah, Buku ajar sistem pakar. Dasril Aldo, 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=xiajEAAAQBAJ
D. Arisandi dan I. P. Sari, Sistem Pakar Dengan Fuzzy Expert System. Gracias Logis Kreatif, 2021. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=dQkiEAAAQBAJ
R. N. C. Devi, S. T. Safitri, dan F. M. Wibowo, “Penerapan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Dalam Penentu Alat Kontrasepsi,” Pros. SENDI_U 2018, hal. 88–96, 2018.
S. P. M. P. Gusman Lesmana, Bimbingan Dan Konseling Belajar. Prenada Media, 2022. [Daring]. Tersedia pada: https://books.google.co.id/books?id=uLZpEAAAQBAJ
A. Hernanda, Y. Kristyawan, dan L. P. Sumirat, “Sistem Rekomendasi Posisi Pemain Basket Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web,” vol. 1, no. 2, hal. 117–124, 2023.
F. Mar’i, W. F. Mahmudy, dan C. Yusainy, “Sistem Rekomendasi Profesi Berdasarkan Dimensi Big Five Personality Menggunakan Fuzzy Inference System Tsukamoto,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 6, no. 5, hal. 457, 2019, doi: 10.25126/jtiik.201965942.
H. Rahman, Nurjannah, dan Syarifuddin, “Aplikasi Expert System Berbasis Fuzzy Logic untuk Mendiagnosa Gaya Belajar Dominan Mahasiswa,” JTAM (Jurnal Teor. dan Apl. Mat., vol. 3, no. 2, hal. 143–148, 2019, doi: https://doi.org/10.31764/jtam.v3i2.1044.
D. Setiyawan, A. Arbansyah, dan A. J. Latipah, “Fuzzy Inference System Metode Tsukamoto Untuk Penentuan Program Studi Fakultas Sains Dan Teknologi Di Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur,” JIKO (Jurnal Inform. dan Komputer), vol. 7, no. 1, hal. 23, 2023, doi: 10.26798/jiko.v7i1.657.
M. S. Rambe dan N. Yarni, “Pengaruh Gaya Belajar Visual , Auditorial , Dan Kinestetik Terhadap Prestasi Belajar Siswa SMA Dian Andalas Padang,” J. Rev. Pendidik. dan Pengajaran, vol. 2, no. 2, hal. 291–296, 2019.
M. I. Ukkas, H. Ekawati, dan T. Riandi, “Skala Likert Dalam Seleksi Karyawan Baru Dengan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web (Studi Kasus: Pt Telkom Akses Area Samarinda),” Sebatik, vol. 22, no. 2, hal. 211–218, 2018.