PENCOCOKAN KATA DALAM OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN METODE HAMMING DISTANCE
Article Sidebar
pencocokan_kata,
hamming_distance,
optical_character,
recognition
Main Article Content
Abstract
Citra adalah representasi objek dua dimensi dari dunia visual, menyangkut berbagai macam disiplin ilmu yang mencakup seni, human vision, astronomi, teknik, dan sebagainya. Pada Penelitian ini, dilakukan penerapan Hamming Distance pada Optical Character Recognition menggunakan Matlab dan Python. Kata yang digunakan dalam peneliitian ini merupakan hasil tulis tangan dalam bahasa Indonesia, dimana Penulis dibagi dalam tiga kelompok dengan usia 10-15 tahun (kelompok A), 20-25 tahun (kelompok B) dan usia lebih dari 50 tahun (kelompok C). Penelitian dimulai dengan analisis citra dengan melakukan pra-pengolahan dan Ekstraksi kata menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Hasil OCR ini kemudian dimasukkan ke pengenalan Hamming untuk dilakukan pengenalan Kata. Hasil penelitian menunjukkan kinerja OCR dalam mengenali kata memberikan akurasi tertinggi pada kelompok B yaitu 40%, sedangkan pengenalan kata menggunakan Hamming distance memberikan akurasi 85% pada kelas yang sama. Baik OCR maupun Hamming belum mampu mengenali kata dari tulisan tangan dengan baik pada kelompok A dan C.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Wahyuddin and A. Hakim, “APLIKASI EKSTRAKSI DATA KARTU VAKSIN BERBASIS WEB,” JURNAL SINTAKS LOGIKA, vol. 3, no. 2, 2023, [Online]. Available: https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/sylog
W. Wen, X. Xue, Y. Li, P. Gu, and J. Xu, “Code Similarity Detection using AST and Textual Information,” International Journal of Performability Engineering, vol. 15, no. 10, pp. 2683–2691, 2019, doi: 10.23940/ijpe.19.10.p14.26832691.
A. R. Mishra, V. K. Panchal, and P. Kumar, “Similarity Search based on Text Embedding Model for detection of Near Duplicates,” International Journal of Grid and Distributed Computing, vol. 13, no. 2, pp. 1871–1881, 2020, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/353036503
V. Madane, K. Ovhal, and M. Bhong, “HANDWRITING RECOGNITION USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE NEURAL NETWORK AND IMAGE PROCESSING,” International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science, Mar. 2023, doi: 10.56726/irjmets34395.
S. Muharom, “Pengenalan Nomor Ruangan Menggunakan Kamera Berbasis OCR Dan Template Matching,” Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi, vol. 4, no. 1, Oct. 2019, doi: https://doi.org/10.25139/inform.v4i1.1371.
S. S. Nurhaliza and L. ETP, “Sistem Pengenalan Karakter Dokumen Secara Otomatis Menggunakan Metode Optical Character Recognition,” PETIR, vol. 15, no. 1, pp. 166–175, Feb. 2022, doi: 10.33322/petir.v15i1.1610.
M. Rizal Toha and A. Triayudi, “Penerapan Membaca Tulisan di dalam Gambar Menggunakan Metode OCR Berbasis Website pada e-KTP,” Jurnal Sains dan Teknologi, vol. 11, pp. 175–183, 2022, doi: 10.23887/jst-undiksha.v11i1.
H. Nindya Murwato, S. Aulia, and A. Novianti, “PERANCANGAN TRANSLATOR IMAGE TO TEXT DENGAN MENGGUNAKAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION BERBASIS MATLAB IMAGE TO TEXT TRANSLATOR DESIGN USING MATLAB BASED OPTICAL CHARACTER RECOGNITION METHOD,” e-Proceeding of Applied Science, vol. 6, no. 1, Apr. 2020.
Y. N. Gulo, “Penerapan Algoritma Hamming Distance Untuk Pencarian Teks Pada Aplikasi Ensiklopedia Indonesia,” JoGTC: Journal Global Tecnology Computer, vol. 1, no. 2, pp. 50–54, 2022.
M. Anggelina, L. D. K. Dwi Krisnawati, and D. Sebastian, “Penerapan Simhash dan Hamming distance dalam Deteksi kemiripan Teks Berita,” Jurnal Terapan Teknologi Informasi, vol. 6, no. 2, pp. 131–141, Oct. 2022, doi: 10.21460/jutei.2022.62.216.
M. Qulub, R. Hammad, and P. Irfan, “Improvement of Spelling Correction Accuracy in Indonesian Language through the Application of Hamming Distance Method,” 2023. [Online]. Available: http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC
A. Novitra, “Penerapan Algoritma Approximate String Matching Untuk Pencarian Teks Pada Aplikasi Ensiklopedia Teknologi Komputer,” Journal Global Tecnology Computer, vol. 2, no. 2, pp. 61–66, 2023.
S. Rianti and R. A. Supono, “PERBANDINGAN ALGORITMA EDIT DISTANCE, LEVENSHTEIN DISTANCE, HAMMING DISTANCE, JACCARD SIMILARITY DALAM MENDETEKSI STRING MATCHING.”
A. Kumar Siliwangi and D. Prabowo, “Pencarian Informasi Berbasis Teks dalam Komik Digital Menggunakan OCR,” 2022.
L. P. Sari, R. Saptono, and E. Suryani, “Computation of Scientific References Using Vector Space Model over Cosine Similarity and Hamming Distance (Case Study: Department of Informatics UNS),” Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi, vol. 8, no. 1, 2019.