PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Main Article Content

Diki Setiawan
Zakiah Mutiara Anggraini
Mualif Hambya

Abstract

Pemilihan laptop yang tepat sering kali menjadi tantangan bagi konsumen, mengingat banyaknya pilihan dan berbagai kriteria yang perlu dipertimbangkan, seperti harga, performa, daya tahan baterai, dan fitur tambahan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (DSS) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) guna membantu konsumen dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan berbasis data. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan desain deskriptif, dimana sistem dikembangkan untuk mengumpulkan dan memproses data laptop melalui algoritma SAW, yang meliputi normalisasi nilai kriteria dan perhitungan skor total dari berbagai alternatif laptop. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan rekomendasi yang akurat sesuai dengan preferensi pengguna, mengurangi subjektivitas, serta mempermudah perbandingan antar produk. Selain itu, sistem ini memberikan fleksibilitas bagi pengguna untuk menyesuaikan bobot kriteria sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan demikian, penelitian ini berhasil mengembangkan sistem DSS yang efektif dalam membantu konsumen memilih laptop yang sesuai, dan dapat diperluas untuk produk lain di masa depan.

Article Details

How to Cite
Setiawan, D., Anggraini, Z. M., & Hambya, M. (2024). PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) . Kohesi: Jurnal Sains Dan Teknologi, 6(2), 11–20. https://doi.org/10.3785/kohesi.v6i2.9359
Section
Articles
Author Biographies

Diki Setiawan, Universitas Pamulang

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang

Zakiah Mutiara Anggraini, Universitas Pamulang

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang

Mualif Hambya, Universitas Pamulang

Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pamulang

References

Alrifaie, M. F., Habbal, A., & Kim, B.-S. (2024). A fuzzy-multi attribute decision making scheme for efficient user-centric EV charging station selection. IEEE Access.

Apriani, N. D., Krisnawati, N., & Fitrisari, Y. (2021). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode SAW Dalam Pemilihan Guru Terbaik. Journal Automation Computer Information System, 1(1), 37–45.

Aprilian, L. V., & Saputra, M. H. K. (2020). Belajar cepat metode SAW. Kreatif.

Cao, J., Lam, K.-Y., Lee, L.-H., Liu, X., Hui, P., & Su, X. (2023). Mobile augmented reality: User interfaces, frameworks, and intelligence. ACM Computing Surveys, 55(9), 1–36.

Eriana, E. S. (2020). Pemilihan Ketua Himtif Universitas Pamulang Dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Ilmu Komputer, 3(1), 2.

Handayani, M. (2023). Analisis Perbandingan Metode Technique For Order Preference By Similarity To Ideal Solution, Simple Additive Weighting Dan Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 10(1), 33–40.

Hidayat, R., Opitasari, O., & Mufti, A. (2024). SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDICTIVE WEIGHT (SAW). Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset Dan Inovasi Teknologi), 8(01).

Ibda, H. (2022). Inovasi Pendidikan dan Pembelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar Era Digital. CV. Pilar Nusantara.

Jasmin, M. J., Ulum, F., & Fadly, M. (2021). Analisis Sistem Informasi Pemasaran Pada Komunitas Barbershops Menggunakan Framework COBIT 5 Domain Deliver Service And Support (DSS). Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 2(3), 66–80.

Khraisat, A., & Alazab, A. (2021). A critical review of intrusion detection systems in the internet of things: techniques, deployment strategy, validation strategy, attacks, public datasets and challenges. Cybersecurity, 4, 1–27.

Mahendra, G. S., Tampubolon, L. P. D., Arni, S., Kharisma, L. P. I., Resmi, M. G., Sudipa, I. G. I., Ariana, A. A. G. B., & Syam, S. (2023). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (Teori dan Penerapannya dalam berbagai Metode). PT. Sonpedia Publishing Indonesia.

Marsono, M., Sudarmanto, S., Wasiati, H., & Nasyuha, A. H. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Pemilihan Aplikasi Jasa Transportasi Online Menerapkan Metode ROC dan WASPAS. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 5(1), 264–273.

Mohagheghi, V., Mousavi, S. M., Mojtahedi, M., & Newton, S. (2021). Introducing a multi-criteria evaluation method using Pythagorean fuzzy sets: A case study focusing on resilient construction project selection. Kybernetes, 50(1), 118–146.

Nigam, A., Pasricha, R., Singh, T., & Churi, P. (2021). A systematic review on AI-based proctoring systems: Past, present and future. Education and Information Technologies, 26(5), 6421–6445.

Putri, V. A., Sotyawardani, K. C. A., & Rafael, R. A. (2023). Peran artificial intelligence dalam proses pembelajaran mahasiswa di Universitas Negeri Surabaya. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Ilmu Sosial (SNIIS), 2, 615–630.

Rahmansyah, W., Zufria, I., & Fakhriza, M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan SSD Laptop Menggunakan Kombinasi Metode AHP dan SAW. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika Dan Komputer, 4(2), 1192–1199.

Safitri, S. T., Fathoni, M. Y., Kom, S., Kom, M., Agung Wicaksono, S. T., Budiasto, I. J., Latif, A., & Kom, S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan. wawasan Ilmu.

Siolemba Patiro, S. P., Hendarto, K. A., Parmono, V. R., Wibowo, L. R., Suka, A. P., Abdurakhman, A., Pramusita, A., Al Hasan, R., Yumantoko, Y., & Nandini, R. (2024). Analyzing residents’ preferences to ecotourism impacts using simple additive weighting: The case of Mount Rinjani National Park, Indonesia. Forest Science and Technology, 20(1), 25–37.

Sipayung, S. P., Rikki, A., & Hasugian, P. M. (2024). Pemilihan Dosen Terbaik dalam Proses Belajar Mengajar dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting):(Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas). Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas, 258–265.

Turkolmez, G. B., El Hathat, Z., Subramanian, N., Kuppusamy, S., & Sreedharan, V. R. (2024). Machine Learning Algorithms for Pricing End-of-Life Remanufactured Laptops. Information Systems Frontiers, 1–19.

Vakilipour, S., Sadeghi-Niaraki, A., Ghodousi, M., & Choi, S.-M. (2021). Comparison between multi-criteria decision-making methods and evaluating the quality of life at different spatial levels. Sustainability, 13(7), 4067.

Wahono, S., & Ali, H. (2021). Peranan Data Warehouse, Software Dan Brainware Terhadap Pengambilan Keputusan (Literature Review Executive Support Sistem for Business). Jurnal Ekonomi Manajemen Sistem Informasi, 3(2), 225–239.

Wu, M.-Y., Ke, C.-K., & Lai, S.-C. (2022). Optimizing the routing of urban logistics by context-based social network and multi-criteria decision analysis. Symmetry, 14(9), 1811.