IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TRANSJAKARTA

Main Article Content

Amelia Putri
Dela April Liana
Okta Fiana

Abstract

            Transjakarta is one of the public transportation facilities used by Jakarta residents. With the existence of Transjakarta Bus, access to transportation becomes easier and more practical for its users. With such a large number of users, there are several things that must be considered in the facilities and infrastructure provided by the Transjakarta Bus. User satisfaction is an assessment given by a user to a service, whether satisfied or not. User satisfaction with Transjakarta services has various factors such as timeliness, comfort, safety and service quality. This research was conducted to analyze the satisfaction of Transjakarta Bus users who are BSI students. This research was conducted using the c4.5 algorithm data mining method on the RapidMiner tool by giving questionnaires to 100 respondents of Transjakarta Bus public transportation. Respondent criteria include BSI students, frequency of use, and time of use of Transjakarta. The results of this study indicate that the main factor affecting Transjakarta user satisfaction is comfort. Transjakarta users are currently quite satisfied with the convenience of the current service, with a research accuracy rate of 98.00%.


 


Transjakarta merupakan salah satu sarana transportasi umum yang digunakan oleh warga Jakarta. Dengan adanya Bus Transjakarta, akses transportasi menjadi lebih mudah dan praktis bagi para penggunanya. Dengan jumlah pengguna yang begitu banyak, ada beberapa hal yang harus diperhatikan dalam sarana dan prasarana yang disediakan oleh Bus Transjakarta. Kepuasan pengguna merupakan penilaian yang diberikan oleh seorang pengguna terhadap suatu layanan, apakah puas atau tidak. Kepuasan pengguna terhadap pelayanan Transjakarta memiliki berbagai macam faktor seperti ketepatan waktu, kenyamanan, keamanan dan kualitas pelayanan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna Bus Transjakarta yang merupakan mahasiswa BSI. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode data mining Algoritma c4.5 pada tool RapidMiner dengan memberikan kuesioner terhadap 100 responden transportasi umum Bus Transjakarta. Kriteria responden antara lain mahasiswa BSI, frekuensi penggunaan, dan waktu penggunaan Transjakarta. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor utama yang memengaruhi kepuasan pengguna Transjakarta adalah kenyamanan. Pengguna Transjakarta saat ini cukup merasa puas terhadap kenyamanan layanan saat ini, dengan tingkat akurasi penelitian sebesar 98,00%.

Article Details

How to Cite
Putri, A., Liana, D. A., & Fiana, O. (2025). IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MENGKLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA TRANSJAKARTA. Kohesi: Jurnal Sains Dan Teknologi, 6(6), 11–20. https://doi.org/10.3785/kohesi.v6i6.9882
Section
Articles
Author Biographies

Amelia Putri, Universitas Bina Sarana Informatika

Universitas Bina Sarana Informatika, Jl. Kayu Jati V No.2 Jakarta, (021)8000063

Dela April Liana, Universitas Bina Sarana Informatika

Universitas Bina Sarana Informatika, Jl. Kayu Jati V No.2 Jakarta, (021)8000063

Okta Fiana, Universitas Bina Sarana Informatika

Jurusan Sistem Informasi, FTI Universitas Bina Sarana Informatika, Jakarta

References

Badan Pusat Statistik. (2024). STATISTIK INDONESIA 2024. In D. D. Statistik (Ed.), Statistik Indonesia 2024 (Vol. 52). Badan Pusat Statistik. https://doi.org/10.31258/jta.v1i2.129-137

Widodo Bogiarto. 2024. Pengguna Transportasi Umum di Jakarta Melonjak. https://rmol.id/nusantara/read/2024/07/11/627854/pengguna-transportasi-umum-di-jakarta-melonjak diakses pada 24 November 2024.

Hikmatulloh, R., Putri, H. M., & Aini, Q. (2020). Penerapan Decision Tree untuk Prediksi Kepuasan Pengguna Bus Transjakarta. Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS), 2(2), 40–46. https://doi.org/10.37058/innovatics.v2i2.2014

Maria Veronika, M., & Pontan, D. (2019). Identifikasi Tingkat Faktor Kepuasan Pengguna Halte Transjakarta Identification of Halte Transjakarta User Satisfaction Factors. JREC (Journal of Electrical and Electronics), April, 339–342.

Cahyani, M. I., Halimah, M., & Bonti, B. (2022). Pengaruh Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Bus Transjakarta Pada Koridor 7 (Kp. Rambutan – Kp. Melayu). JANE - Jurnal Administrasi Negara, 14(1), 71. https://doi.org/10.24198/jane.v14i1.41267

Tazkia Mutiara Dewanti, Tramaditya Kustiawan, Fahri Akbar Kurniawan, & Siti Sahara. (2023). Pengaruh Persepsi Kualitas Pengguna Transjakarta Pada Rute Manggarai-Blok M. OPTIMAL Jurnal Ekonomi Dan Manajemen, 3(2), 01–06. https://doi.org/10.55606/optimal.v3i2.1369

Rahayu, P., Sudipa, I. G. I., Suryani, Surachman, A., Ridwan, A., Darmawiguna, I. G. M., Sutoyo, M., Slamet, I., Harlina, S., & May Sanjaya, I. M. (2018). Buku Ajar Data Mining (Vol. 1, Issue January 2024).

Surahmat, A., & Sutrisno, M. (2023). Analisis Kepuasan Pelanggan Dalam Industri Teknologi Menggunakan Algoritma C4.5. Analisis Kepuasan Pelanggan Dalam Industri Teknologi Menggunakan Algoritma C4.5, 13(2), 75–79.

Siska, F., & Heni, S. (2021). Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(4), 89–95.

Marlina, D., & Bakri, M. (2021). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Transaksi Nasabah Dengan Algoritma C4.5. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi (JTSI), 2(1), 23–28.

Pujianto, U., & Ristanti, P. Y. (2019). Perbandingan kinerja metode C4.5 dan Naive Bayes dalam klasifikasi artikel jurnal PGSD berdasarkan mata pelajaran. Tekno, 29(1), 50. https://doi.org/10.17977/um034v29i1p50-67

Sudarsono, B. G., Leo, M. I., Santoso, A., & Hendrawan, F. (2021). Analisis Data Mining Data Netflix Menggunakan Aplikasi Rapid Miner. JBASE - Journal of Business and Audit Information Systems, 4(1), 13–21. https://doi.org/10.30813/jbase.v4i1.2729