RELEVANSI INFORMASI DI ERA DISINFORMASI: PENTINGNYA PENGOLAHAN DATA YANG EFEKTIF

Abstract

Di era digital saat ini, arus informasi yang cepat dan melimpah sering kali disertai dengan disinformasi yang dapat membingungkan pengambil keputusan. Disinformasi tidak hanya berdampak pada masyarakat umum tetapi juga pada organisasi yang mengandalkan data untuk perencanaan strategis. Kualitas informasi yang buruk dapat mengakibatkan kesalahan dalam perencanaan, operasional, dan evaluasi kinerja, yang pada akhirnya berdampak negatif pada pertumbuhan dan keberlanjutan organisasi. Artikel ini membahas tantangan yang dihadapi dalam pengolahan data di era disinformasi, di mana kualitas informasi menjadi sangat penting untuk pengambilan keputusan yang tepat. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif untuk mengeksplorasi strategi dan teknologi yang dapat meningkatkan kualitas informasi dalam konteks disinformasi. Melalui studi kasus, artikel ini menunjukkan bagaimana organisasi dapat menerapkan pengolahan data yang efektif untuk menghasilkan informasi yang akurat dan relevan. Hasil penelitian ini menunjukkan pentingnya teknologi big data, machine learning, dan sistem manajemen data yang baik dalam menghadapi tantangan disinformasi, serta menawarkan wawasan tentang strategi yang dapat diterapkan oleh organisasi untuk meningkatkan keakuratan dan relevansi informasi mereka.