ANALISIS PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DI KLINIK KECANTIKAN
Article Sidebar
Sistem pendukung keputusan,
simple additive weighting,
Best Employee Selection,
Decision Support System,
Simple Additive Weighting
Main Article Content
Abstract
Sistem pendukung keputusan untuk penilaian kinerja karyawan digunakan untuk menilai karyawan terbaik di perusahaan. Proses evaluasi ini bertujuan untuk menila, memotivasi, dan memverifikasi peningkatan kinerja karyawan. Hasil evaluasi kinerja dapat dijadikan dasar bagi atasan dalam memilih karyawan terbaik setiap bulan. Penilaian dalam penelitian ini dilakukan dengan menggunakan tiga kriteria, yaitu kehadiran, penampilan (Grooming), dan penyegaran (Refreshment), yang dihitung menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini mengumpulkan data melalu dokumentasi, observasi, dan pengambilan data dari penilaian yang dilakukan perusahaan. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Microsoft Excel. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahu pemenang karyawan terbaik di Klinik Benings Glow Metro setiap bulannya. Penelitian melibatkan 15 data karyawan dan 3 kriteria yang diberikan oleh perusahaan, yang dihitung menggunakan metode SAW untuk menentukan peringkat. Hasil perhitungan ini akan menghasilkan pemilihan karyawan terbaik setiap bulan.
Employee performance assessment decision support system is used to conduct assessment of its best employees. The company conducts performance evaluation of its employees to evaluate, motivate and verify employee performance improvement. The results of this performance can be used as a reference for superiors to select the best employees selected every month. The assessment in this study was carried out using three criteria, namely attendance, Grooming, and Refreshment, using the simple additive weighting (SAW) method. This study collected data with documentation, observation and data collection from company assessments. Data calculation using Microsoft Excel. The results of this study are to determine the winner of the best employee of the Benings Glow Metro Clinic every month. The researcher calculated 15 employees, employee data that will be and 3 criteria from the company will then be calculated using the SAW method and ranked. The results of this calculation will result in the selection of the best employees every month
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
R. Mujiastuti, N. Komariyah, and M. Hasbi. (2014) “Sistem Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW”.
Salsabella, Amera. (2011) “Sistem Keputusan Penentuan Resep Makanan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Makanan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web”.
Hermanto, and N. Izzah. (2018). “ Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Motor dengan Metode Simple Additive Weighting”.
E. Ismanto, and N. Effendi. (2017) “ Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan dengan Metode simple Additive Weighting”.
Hadi, Syamsul (2020). Manajemen Sumber Daya Manusia Perusahaan, PT.PAIHO Indonesia.
Nofriansyah, Dicky (2014). Konsep Data Mining VS Sistem Informasi Keputusan. Yogyakarta : Deepublish
Silalahi, M. Sulaiman. Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) (Studi Kasus: Gapeksindo Medan). ISSN: 2301-9425. Medan: Pelita
Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andy Offset.
Eniyati, S. 2011. Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan siswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting ). 2011. Jurnal Teknologi Informasi DINAMIK Volume 16, No.2, Juli 2011, Hal. 171-176.
Andi, Kurnia, Riska, Henry. (2009). “Sistem Pendukung Keputusan untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa Bank BRI Menggunakan FMADM”. Jurnal Universitas Islam Indonesia Yogyakarta.
https://www.tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti/article/viewFile/451/428