ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELUANG PENERIMAAN PELAMARAN KERJA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER

Main Article Content

Dewi Fortuna Silaban
Ferdyanto Abangan Simanjuntak
Imelda Octavia Lumbantobing
Rusmawanty Napitupulu
Arnita

Abstract

Penelitian ini menerapkan analisis regresi logistik biner untuk menilai faktor-faktor yang mempengaruhi kemungkinan diterimanya pelamar kerja. Variabel independen dalam model ini meliputi durasi pendidikan terakhir (X1) dalam tahun, lama pengalaman kerja (X2) dalam tahun, dan jenis kelamin pelamar (X3), di mana 1 menunjukkan laki-laki dan 0 menunjukkan perempuan. Variabel dependen adalah status penerimaan (Y), di mana 1 berarti diterima dan 0 berarti tidak diterima. Analisis ini bertujuan untuk mengukur dampak setiap variabel independen terhadap kemungkinan penerimaan selama proses seleksi, menggunakan SPSS untuk pengujian data. Uji kecocokan model menunjukkan nilai signifikansi sebesar 0,857, yang mengindikasikan tidak ada perbedaan signifikan antara klasifikasi yang diprediksi dan yang diamati, sehingga memvalidasi kesesuaian model untuk analisis lebih lanjut. Nilai Nagelkerke R Square sebesar 0,405 menunjukkan bahwa variabel independen menjelaskan 40% varians dalam status penerimaan, sementara sisanya dijelaskan oleh faktor-faktor yang belum diuji. Uji pengaruh simultan mengungkapkan nilai signifikansi 0,002, mengonfirmasi dampak kolektif variabel independen terhadap variabel dependen. Uji pengaruh parsial menunjukkan bahwa durasi pendidikan dan pengalaman kerja secara signifikan mempengaruhi penerimaan, dengan nilai signifikansi masing-masing 0,021 dan 0,011. Model ini secara akurat memprediksi karyawan yang diterima (akurasi 100%) tetapi gagal memprediksi mereka yang tidak diterima (akurasi 0%), menghasilkan akurasi klasifikasi keseluruhan yang moderat sebesar 50%. Model regresi logistik biner ini cocok untuk analisis lebih lanjut dalam mengevaluasi faktor-faktor yang mempengaruhi penerimaan karyawan, dengan potensi peningkatan kemampuan prediktif melalui penggabungan variabel relevan tambahan.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Silaban, D. F., Simanjuntak, F. A., Lumbantobing, I. O., Napitupulu, R., & Arnita. (2024). ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PELUANG PENERIMAAN PELAMARAN KERJA MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK BINER. Trigonometri: Jurnal Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, 5(1), 91–100. https://doi.org/10.3483/trigonometri.v5i1.7724
Section
Articles
Author Biographies

Dewi Fortuna Silaban, Universitas Negeri Medan

Prodi Statistika, Fakultas FMIPA, Universitas Negeri Medan

Ferdyanto Abangan Simanjuntak, Universitas Negeri Medan

Prodi Statistika, Fakultas FMIPA, Universitas Negeri Medan

Imelda Octavia Lumbantobing, Universitas Negeri Medan

Prodi Statistika, Fakultas FMIPA, Universitas Negeri Medan

Rusmawanty Napitupulu, Universitas Negeri Medan

Prodi Statistika, Fakultas FMIPA, Universitas Negeri Medan

Arnita, Universitas Negeri Medan

Prodi Statistika, Fakultas FMIPA, Universitas Negeri Medan

References

Alwi, W., Ermawati, E., & Husain, S. (2018). Analisis regresi logistik biner untuk memprediksi kepuasan pengunjung pada rumah sakit umum daerah majene. Jurnal MSA (Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya), 6(1), 20-20.

Ardana, I. M. J. (2021). Peluang Anak-anak Bekerja Menurut Karakteristik Anak, Rumah Tangga, dan Kepala Rumah Tangga di Bali. Jurnal Ilmu Sosial Dan Humaniora, 10(2), 309-321.

Cucchiara, A. (1992). Applied logistic regression.

Dwicahyani, A. R., & Muttaqin, B. I. A. (2019). Analisis segmentasi dan preferensi konsumen terhadap pasar tradisional dan pasar modern menggunakan binary logistic regression. Journal of Advances in Information and Industrial Technology, 1(1), 1-5.

El Sayed, K. A., & Bakr Helal, I. A. (2020). Binary logistic regression to measure the impact of social support to ability for encounter problems (an applied study on the employees of princess Noura bint Abdul Rahman university). Global Journal of Economics & Business, 9(3).

Francis, R. E. (2017). The application of binary logistic regression analysis on staff performance appraisal. Science Journal of Applied Mathematics and Statistics, 5(4), 164-168.

Gaspersz, V. (1995). Teknik analisis dalam penelitian percobaan. Tarsito. Bandung, 718.

Himayati, A. I. A. (2023). Analisis Regresi Logistik Biner pada Faktor Resiko Kejadian Tuberkulosis. Jurnal Matematika Sains Dan Teknologi, 24(1), 01-14.

Hosmer Jr, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression. John Wiley & Sons.

Khaeri, H., & Pawitan, G. (2018). Penerapan model regresi logistik biner pada motif faktor kewirausahaan perempuan. Prima: Jurnal Pendidikan Matematika, 2(1), 67-80.

Myers, R. H., & Myers, R. H. (1990). Classical and modern regression with applications (Vol. 2, p. 488). Belmont, CA: Duxbury press.

Nareswari, O. A., & Handayani, N. U. ANALISIS REGRESI LOGISTIK FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN SMARTPHONE MEREK SAMSUNG. J@ ti Undip: Jurnal Teknik Industri, 18(3), 182-189.

Pangestu, O., & El Hasanah, L. L. N. (2023). Analisis Pengaruh Sosial Media Instagram Terhadap Perkembangan Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah Coffee Shop di Yogyakarta. Jurnal Aplikasi Bisnis, 20(2), 439-451.

Peng, C. Y. J., Lee, K. L., & Ingersoll, G. M. (2002). An introduction to logistic regression analysis and reporting. The journal of educational research, 96(1), 3-14.

Pratiwi, M., & Syarief, A. O. (2024). Model Regresi Logistik Biner pada Seleksi Karyawan Terbaik dalam Mendapatkan Bonus Tunjangan. Jurnal Pendidikan Tambusai, 8(1), 783-788.

Rusliyadi, M., Ardi, Y. W. Y., & Winarno, K. (2023, February). Binary logistics regression model to analyze factors influencing technology adoption process vegetable farmers case in Central Java Indonesia. In Proceedings of the International Symposium Southeast Asia Vegetable 2021 (SEAVEG 2021) (pp. 460-470). Atlantis Press International BV.

Sari, Y. P., Van Delsen, M. S. N., & Lesnussa, Y. A. (2022). BINARY LOGISTICS REGRESSION MODEL TO IDENTIFY FACTORS ASSOCIATED WITH LOW BIRTH WEIGHT (LBW)(CASE STUDY: BABY DATA AT DR. M. HAULUSSY HOSPITAL AMBON). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan, 16(3), 985-994.

Sofiyat, A. I., Tjalla, A., & Mahdiyah, M. (2023). Pemodelan Regresi Logistik Biner Terhadap Penerimaan Pegawai Di Pt Xyz Jakarta. Matematika Sains, 1(1), 1-11.

Viestri, D. A., & Purhadi, P. (2015). Pemodelan Log Linier dan Regresi Logistik Biner Bivariat pada Hasil Medical Check-Up Pegawai Negeri Sipil (PNS) Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Jurnal Sains dan Seni ITS, 4(1), D109-D114.

Wirawan, K. E., Bagia, I. W., & Susila, G. P. A. J. (2019). Pengaruh tingkat pendidikan dan pengalaman kerja terhadap kinerja karyawan. Bisma: Jurnal Manajemen, 5(1), 60-67.