ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KRIMINALITAS DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR

Article Sidebar

pdf
Issue
Vol. 5 No. 6 (2024): Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial
Published: Nov 23, 2024
Keywords:
Analisis Faktor,
Jawa Timur,
Kriminalitas

Main Article Content

Arindah Maharani Saputri
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Insania Firdausy
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Sri Pingit Wulandari
Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Abstract

Kriminalitas adalah tindakan kejahatan melanggar hukum dan mengganggu keseimbangan sosial dalam masyarakat yang dapat dipengaruh oleh berbagai faktor, seperti demografi, sosial ekonomi, dan pendidikan. Kriminalitas dapat terjadi di manapun dan kapanpun, termasuk di Provinsi Jawa Timur. Banyakya jumlah penduduk di Jawa Timur dengan kepadatan penduduk mencapai 857 jiwa/km2 serta beberapa faktor lain menjadi pendorong sebagian masyarakat melakukan tindakan kejahatan demi kesejahteraan hidup. Berdasarkan data BPS, Jawa Timur merupakan provinsi di Indonesia yang paling banyak terjadi kriminalitas di tahun 2022. Berdasarkan kondisi yang ada, mengindikasikan bahwa terdapat banyak faktor yang memengaruhi seseorang melakukan tindakan kriminalitas. Luasnya cakupan faktor-faktor tindakan kriminalitas membuat perlu dilakukan reduksi data sehingga diperoleh komponen utama yang dapa tmenjelaskan sebagian besar variasi data. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh melalui laman resmi BPS di mana data akan diolah dan dianalisis menggunakan software SPSS. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini yaitu analisis faktor. Sebelum itu, dilakukan analisis karakteristik dan uji asumsi yang terdiri dari uji asumsi distribusi normal multivariat, pemeriksaan nilai KMO, uji independensi, dan anti-image-correlation. Hasil analisis uji asumsi menunjukkan bahwa data
berdistribusi normal multivariat, data cukup untuk difaktorkan, korelasi antar variabel dependen, serta terdapat 9 variabel yang dapat diprediksi dan dianalisis lebih lanjut. Sedangkan, hasil analisis faktor terbentuk 2 faktor yang dapat menjelaskan variabel asal yaitu faktor ketimpangan sosial ekonomi serta ketenagakerjaan dan produktivitas.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Arindah Maharani Saputri, Insania Firdausy, & Sri Pingit Wulandari. (2024). ANALISIS FAKTOR-FAKTOR KRIMINALITAS DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2023 MENGGUNAKAN ANALISIS FAKTOR. Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial, 5(6), 71–80. https://doi.org/10.6578/triwikrama.v5i6.7048
Section
Articles
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Author Biographies

Arindah Maharani Saputri, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Insania Firdausy, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Sri Pingit Wulandari, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

References

DAFTAR PUSTAKA

Amir, T. (2017). Merancang Kuesioner: Konsep dan Panduan Untuk Penelitian Sikap, Kepribadian, dan Perilaku. Prenada Media.

Anita, S. Y., Wahyuni, H., Hanum, N., Putra, T. J., Levany, Y., Utami, M. P., Suhardi, Utama, I. A. S., Sufriadi, D., Rizka, Agustina, Y., Prasetyo, I., Zakaria, Mutia, R., Sampe, F., & Sosodoro, N. L. (2022). Pengantar Ekonomi: Mikro dan Makro. Sada Kurnia Pustaka.

Ardian, R., Yulmardi, Y., & Bhakti, A. (2021). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Indeks Pembangunan Manusia, dan Tingkat Pengangguran Terbuka terhadap Tingkat Kemiskinan di Provinsi Jambi. Jurnal Ekonomi Aktual, 1(1), Article 1. https://doi.org/10.53867/jea.v1i1.3

Arinda, A., Mustafid, M., & Mukid, M. A. (2016). PENERAPAN DIAGRAM KONTROL MULTIVARIATE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE (MEWMA) PADA PENGENDALIAN KARAKTERISTIK KUALITAS AIR (Studi Kasus: Instalasi Pengolahan Air III PDAM Tirta Moedal Kota Semarang). Jurnal Gaussian, 5(1), Article 1.

Arnita, A. (2020). Comparison of Single Exponential Smoothing, Naive Model, and SARIMA Methods for Forecasting Rainfall in Medan. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 17(1), 117–128. https://doi.org/10.20956/jmsk.v17i1.10236

Astuti, R. K. ; N. D. (2024). PENGANTAR STATISTIKA DAN ANALISIS DENGAN SPSS. CV. Ruang Tentor.

Daytana, O. H. U. P., & Salmun, J. A. R. (2021). Pengaruh Ketimpangan Gender pada Perempuan terhadap Kondisi Ketersediaan Air Bersih Rumah Tangga di Desa Maradesa Timur Kabupaten Sumba Tengah. Media Kesehatan Masyarakat, 3(2), Article 2. https://doi.org/10.35508/mkm.v3i2.3162

Djollong, A. F. (2014). Tehnik Pelaksanaan Penelitian Kuantitatif. Istiqra` : Jurnal Pendidikan Dan Pemikiran Islam, 2(1), Article 1. https://jurnal.umpar.ac.id/index.php/istiqra/article/view/224

Farikhah, M., & Isnawati, S. (n.d.). Sosiologi: Kelas XI. Penerbit Pustaka Rumah C1nta.

Ferezagia, D. V. (2018). Analisis Tingkat Kemiskinan di Indonesia. 1.

Handayani, L. T., & Asmuji. (2023). STATISTIK DESKRIPTIF. UM Jember Press.

Jannah, U., & Muchlisoh, S. (2020). PEMBENTUKAN INDEKS KETAHANAN AIR RUMAH TANGGA DI INDONESIA MENURUT LIMA ASPEK KETAHANAN AIR UN-WATER TAHUN 2018. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), Article 1. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.596

Jaya, K., & Ranatwati. (2022). KEPENDUDUKAN DAN LINGKUNGAN HIDUP. Feniks Muda Sejahtera.

Khasanah, N., & Nurhidayati, M. (2021). Pemetaan Potensi Mahasiswa dalam Menghadapi Revolusi Industri 4.0. Penerbit NEM.

Khotimah, K., & Nasrulloh, M. F. (2021). Statistik Deskriptif. LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah.

Lasiyama, M. (2022). EKONOMI DAN BISNIS: Percikan Pemikiran Mahasiswa Ekonomi Syariah IAIN Ponorogo. Penerbit NEM.

Pahlepi, R., Hidayati, N., Yanti, R. D., Enjelina, T., & Aghnia, H. (2023). PERBANDINGAN MODEL VECM DAN ECM DALAM MENGANALISIS HUBUNGAN ANTARA INFLASI DAN INDEKS HARGA KONSUMEN BULANAN DI KOTA BENGKULU (2018-2022). Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications, 2(2), Article 2. https://doi.org/10.33369/diophantine.v2i2.32044

Ritonga, P. (2021). Keuangan Negara. umsu press.

Silvia, V. (2020). Statistika Deskriptif. Penerbit Andi.

Situmorang, D. D. P., Erlina, Sirojuzilam, & Rujiman. (2024). Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Pembangunan Daerah Melalui Penerapan Sistem Akuntabilitas Kinerja Instansi Pemerintah. Penerbit Adab.

Solikhah, & Amyati. (2022). BIOSTATISTIK: Sebuah Aplikasi SPSS dalam Bidang Kesehatan dan Kedokteran. Jejak Pustaka.

Suryani, & Hendriyadi. (2016). Metode Riset Kuantitatif: Teori dan Aplikasi pada Penelitian Bidang Manajemen dan Ekonomi Islam. Prenada Media.

Sutopo, Y., & Slamet, A. (2017). Statistik Inferensial. Penerbit Andi.

Swastika, S. U., & Arifin, Z. (2023). Analisis Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah, Umur Harapan Hidup Saat Lahir, dan Pengeluaran Perkapita terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota di Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Ilmu Ekonomi JIE, 7(03), Article 03. https://doi.org/10.22219/jie.v7i03.28113

Utami, I. T., Rais, R., & Seftiani, W. (2019). ANALISIS KLASTER PAUTAN LENGKAP UNTUK MENGELOMPOKKAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SULAWESI TENGAH BERDASARKAN INDIKATOR KRIMINALITAS. JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN, 16(1), Article 1. https://doi.org/10.22487/2540766X.2019.v16.i1.12757

Verawati, K., Rahmayanti, H., Hadi, W., Costa, A., & Almira, S. (2022). Faktor Penyebab Keterlambatan Pengeluaran Barang Impor Pada Lapangan Penumpukan Wilayah 2 Terminal Multipurpose PT Pelabuhan Tanjung Priok. Jurnal Penelitian Transportasi Laut, 24(1), 21–32. https://doi.org/10.25104/transla.v24i1.2022

Widyarsana, I. P., & Suhardiyani, P. E. (2023). Analisis Identifikasi Variabel Kompetensi Manajer Proyek Pada Pelaksanaan Konstruksi Di Kabupaten Badung. Journal of Comprehensive Science (JCS), 2(12), 1422–1428. https://doi.org/10.59188/jcs.v2i12.559

Wijaya, R., Yuliana, I. D., Fiandari, Y. R., Praharjo, A., & Hilmi, L. D. (2022). Mengulik Bisnis Transmart Carrefour. Pustaka Peradaban.

Yusrizal, & Rahmati. (2022). Pengembangan Instrumen Afektif & Kuesioner. Pale Media Prima.