PENGELOMPOKAN INDIKATOR KEPENDUDUKAN PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2021 MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER
Article Sidebar
Indikator Kependudukan,
Provinsi Jawa Timur,
Cluster Analysis,
Population Indicators,
East Java Province
Main Article Content
Abstract
Provinsi Jawa Timur memiliki dinamika kependudukan yang kompleks, tercermin dari indikator seperti jumlah penduduk, laju pertumbuhan, persentase, dan kepadatan penduduk. Penelitian ini menggunakan analisis klaster baik hierarki maupun non-hierarki, untuk mengelompokkan wilayah berdasarkan karakteristik demografi yang serupa. Hasil klasterisasi ini diharapkan membantu pemerintah dalam menetapkan kebijakan pembangunan yang lebih tepat sasaran, seperti alokasi infrastruktur di wilayah padat penduduk atau peningkatan kesejahteraan di wilayah dengan pertumbuhan rendah. Selain itu, penelitian ini juga memberikan manfaat bagi akademisi sebagai contoh penerapan analisis klaster dalam studi demografi. Namun, penelitian ini terbatas pada data kuantitatif kependudukan tahun 2021 dan belum mempertimbangkan faktor kualitatif yang relevan. Dengan pendekatan ini, diharapkan ketimpangan demografi antar wilayah dapat diminimalkan melalui kebijakan yang lebih efektif.
East Java Province exhibits complex population dynamics reflected in indicators such as population size, growth rate, percentage, and density. This study employs cluster analysis, using both hierarchical and non-hierarchical approaches, to group regions based on similar demographic characteristics. The results aim to support the East Java Provincial government in formulating more targeted and effective development policies. For instance, regions with high population density can be prioritized for infrastructure and public service investments, while those with low growth rates can focus on welfare improvements. This study also serves as a reference for academics and researchers on the application of cluster analysis in population studies. However, it is limited to 2021 data and quantitative indicators, without considering qualitative factors that might be relevant. Through this approach, the study seeks to address demographic disparities and enhance resource allocation across regions in East Java.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
References
N. SARI, YULMARDI AND A. BHAKTI, "PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, PERTUMBUHAN PENDUDUK DAN PRODUKTIVITAS TENAGA KERJA TERHADAP PENYERAPAN TENAGA KERJA DI KOTA JAMBI," E-JURNAL EKONOMI SUMBERDAYA DAN LINGKUNGAN, VOL. 5, NO. 1, PP. 33-41, 2016.
MUSFIANI, "ANALISIS CLUSTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE PARTISI PADA PENGGUNA ALAT KONTRASEPSI DI KALIMANTAN BARAT," BULETIN ILMIAH MATH. STAT. DAN TERAPANNYA (BIMASTER), VOL. 8, NO. 4, PP. 893-902, 2019.
L. D. MARTIAS, " STATISTIKA DESKRIPTIF SEBAGAI KUMPULAN INFORMASI," FIHRIS: JURNAL ILMU PERPUSTAKAAN DAN INFORMASI., VOL. 16, NO. 1, 2021.
I. GHOZALI, APLIKASI ANALISIS MULTIVARIETE DENGAN PROGRAM IBM SPSS 23. EDISI 8., SEMARANG: BADAN PENERBIT UNIVERSITAS DIPONEGORO, 2016.
L. RIANI, METODE STATISTIK TERAPAN DALAM KESEHATAN MASYARAKAT, YOGYAKARTA: ANDI PUBLISHER, 2016.
R. KURNIAWAN, CARA MUDAH BELAJAR STATISTIK ANALISIS DATA & EKSPLORASI, JAKARTA: KENCANA PRENADA MEDIA GRUP, 2019.
T. A. &. E. WIDODO, "ANALISIS CLUSTER HIERARKI UNTUK PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN JUMLAH BASE TRANSCEIVER STATION DAN KEKUATAN SINYA," KONSTELASI: KONVERGENSI TEKNOLOGI DAN SISTEM INFORMASI, VOL. 3, NO. 2, PP. 286-296, 2023.
A. F. D. &. K. AHADIYAH, "AGGLOMERATIVE HIERARCHY CLUSTERING PADA PENENTUAN KELOMPOK KABUPATEN/KOTA DI JAWA TIMUR BERDASARKAN INDIKATOR PENDIDIKAN," ZETA-MATH JOURNAL, VOL. 7, NO. 2, PP. 57-63, 2022.
I. A. KASOQI, M. N. HAYATI AND R. GOEJANTORO, "PENGELOMPOKAN DESA ATAU KELURAHAN DI KUTAI KARTANEGARA MENGGUNAKAN ALGORITMA DIVISIVE ANALYSIS," JURNAL STATISTIKA, VOL. 9, NO. 2, PP. 101-108, 2021.
I. N. L. FITRIANA, "PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KELUARGA SEHAT MENGGUNAKAN METODE KLASTER HIRARKI DAN NON-HIRARKI," JURNAL PARADIGMA: JURNAL MULTIDISIPLINER MAHASISWA PASCASARJANA INDONESIA, VOL. 2, NO. 1, PP. 27-36, 2021.
R. H. B. BANGUN, "ANALISIS KLASTER NON-HIERARKI DALAM PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI SUMATERA UTARA BERDASARKAN FAKTOR PRODUKSI PADI," AGRICA (JURNAL AGRIBISNIS SUMATERA UTARA), VOL. 4, NO. 1, PP. 54-61, 2016.
E. T. D. V. RATNASARI, "PENGARUH INDIKATOR KEPENDUDUKAN TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA DENGAN PENDEKATAN REGRESI PANEL," JURNAL SAINS DAN SENI ITS, VOL. 5, NO. 2, PP. 223-228, 2016.
A. P. SARI, G. RAHMADINI, H. CARLINA, M. I. RAMADAN AND Z. E. PRADANI, "ANALISIS MASALAH KEPENDUDUKAN DI INDONESIA," JOURNAL OF ECONOMIC EDUCATION, VOL. 2, NO. 1, PP. 29-37, 2023.
E. H. SUTEDJO, "PENGENDALIAN LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK GUNA MENINGKATKAN KUALITAS SUMBER DAYA MANUSIA DALAM RANGKA MEWUJUDKAN KESEJAHTERAAN MASYARAKAT (TELAAHAN TERHADAP ISU-ISU STRATEGIS DAN KEBIJAKAN DI BIDANG PENGENDALIAN PENDUDUK)," JURNAL PEMERINTAHAN MAJALAH ILMIAH PUSAT STUDI PEMBANGUNAN PEMERINTAHAN DAN POLITIK, VOL. 13, NO. 1, PP. 75-99, 2018.
G. WULANDARI, N. A. FEBRIYANTI, K. ANWAR AND D. A. NOHE, "PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA MENGGUNAKAN REGRESI PROBIT DAN REGRESI LOGISTIK," PROSIDING SEMINAR NASIONAL MATEMATIKA, STATISTIKA, DAN APLIKASINYA TERBITAN II, PP. 354-368, 2022.
A. R. I. &. R. M. PUTRI, "KEPADATAN PENDUDUK TERHADAP INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI LAMPUNG," JOURNAL : MEDIA KOMUNIKASI GEOGRAFI, VOL. 24, NO. 1, PP. 91-100, 2023